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2022-05-09 10:40:26
4897
内容摘要:金蝶受邀参加“北大创新评论”行业思创会,与多位专家共同探讨智能制造与智能科技应用简介:2022年3月18日,在严格的疫情防控管理要求下,“北大创新评论”产业创新会--智能制造智能...
金蝶受邀参加“北大创新评论”行业思创会,与多位专家共同探讨智能制造与智能科技应用
简介:2022年3月18日,在严格的疫情防控管理要求下,“北大创新评论”产业创新会--智能制造智能技术应用专场在北京大学经济学院科研创新基地成功举办。《北京大学创新评论》执行主编谢琰主持了行业创新大会。特邀航天智控战略发展部副总经理杨水秀、优爱智和首席战略官梅万青、金蝶中国工业互联网首席专家纪晓军、腾讯云高级战略总监王越、智行副总裁王苏南、徐工汉云战略管理部总监洪军、华清科盛(北京)信息技术有限公司市场总监马立群、必创科技副总经理唐志斌,本次研讨会由《北京大学创新评论》主办,参会单位和专家代表以部分线上、部分线下研讨的形式参与。
议题一:智能技术创新应用的突破与挑战
季小军(金蝶中国工业互联网首席专家):
以家居行业为例,以前是大批量生产,现在是定制单件生产。如何根据客户需求完成自动化,实现柔性产能,有效整合产线的ot(操作技术)和it(信息技术),真正实现生产各个环节的设备智能化,是金蝶在C到M模式探索中面临的一个非常大的挑战。
王越(腾讯云高级战略总监):
一是将腾讯自研的游戏引擎能力与飞机制造企业的工业仿真能力相结合,共同探索大飞机数字孪生平台的开发与应用创新;
二是视频直播所采用的音视频通信技术具有网络信号实时传输、“低时延”等特点。腾讯将该技术应用于设备远程控制领域。例如,通过将腾讯音视频解码技术与5G相结合,可以远程操控千里之外的多个无人矿卡,大大降低画面延迟,实现对设备的实时控制。
马立群(华清科盛(北京)信息技术有限公司市场部经理):
目前,华清科盛物流运输
营地系统实现了应用场景的突破。通过赋予人、叉车、货架、物料车、器具等要素感知、定位、识别、学习、计算、纠错能力,实现人与物流设备相互感知、优化调度,解决效率和综合成本问题。
杨水秀(航天智控(北京)监控技术有限公司战略发展VP):
一是当前,由于国际环境变化,国产芯片产业链加快了国产替代需求。当前,我们也迫切需要寻找稳定性和能效更好的国产芯片;第二,未来的监控运维必须向智能化甚至无人化的方向发展。工厂需要对整体技术性能进行升级,尤其是在野外矿山场景下,对未来巡检机器人避障、爬障等技术要求越来越高。目前,国产机器人在这方面的应用还存在稳定性问题需要解决;而且在生态建设创新方面,我们公司的定位非常明确。我们航天智控公司是一家传感器+AI智能诊断的工业互联网公司,是智能工厂设备预测性维护解决方案提供商。目前,我公司已与三大运营商合作实施落地项目。未来,希望进一步与我们锁定的五大重工行业龙头企业开展深度合作。我们将当好设备“好医生”和产业运维“好管家”,构建良性发展的有效链接生态。
梅婉青(优爱智和首席战略官):
智能化落地升级是行业刚需:
一、在巡检运维应用领域:面对工业领域高风险复杂的工作环境,如电厂设备巡检、传统能源行业高压开关柜操作等,使用移动机器人进行巡检和作业,不仅可以有效规避人工作业中的潜在风险,减少人身健康伤害,降低事故率,还可以助力传统行业进行数字化转型,实现更安全、更高效、更绿色、更智慧的运行管理;
二是在工业物流机器人领域:目前智能工厂有以下建设需求。一是应用的机器人技术将打通物质流;二是应用软件业务系统打通数据流;三是以智能分析实现智能化
决定。针对这一需求,优爱智结合移动机器人软硬件一体化解决方案,打通了智能工厂的物料流、信息流、数据流,实现了整个物流的完整闭环和工厂的稳定、连续、高效生产。此外,随着劳动力从第二产业向第三产业转移,工业物流机器人在一定程度上缓解了就业压力,实现了降本增效。
汤志斌(北京必创科技有限公司副总经理):
基于“感知”和“连接”技术,必创科技在新型智能传感器、光电仪器等领域积累了强大的技术研发优势和市场先发优势。同时,通过与国内行业龙头企业合作,自建数据卡等远距离传输产品,实现广域网的连接技术。目前,智能制造生态建设还处于数字化、信息化阶段,非常有必要快速实现企业间从感觉知识、从知识到智能的协同。目前来看,这种早期以项目分工合作的产业模式,将逐渐演变为以界面边界清晰、具有自身优势的产品分工合作的产业模式,众多企业之间自然形成共生生态系统。换言之,企业通过产业链合作、产学研合作,确定属于本企业的合作边界,从算法、软件、硬件、系统等方面进行详细分工,有效链接中间生态伙伴,建立新型合作伙伴关系。
洪军(徐工汉云战略管理部总监):
徐工汉云聚焦装备制造业装备场景,5G技术应用以看得见的速度快速发展。此外,氢能发动机技术在装备制造领域的应用也有较大空间。除了氢能,未来新能源与制造业更好结合的场景可能包括:
一、工业园区厂房。可引入光伏、太阳能、风电等多种发电形式,替代工厂现有电力系统。这些技术已经非常成熟,现在国家正在大力推广应用。未来这些年风力发电、光伏发电在制造领域的应用应该是很快的,因为工厂车间的屋顶条件非常好,非常平整,工厂车间的屋顶面积也非常大,适合做这个
喜欢事物;
二是制造业企业的能耗管理。与能源优化相关的传感器采集技术、能耗管理软件、碳资产管理系统等,未来也将在制造业有很好的应用。徐功汉云判断,碳排放管理软件未来可能就像ERP软件一样,是每个企业在碳达峰、碳中和的道路上,应对国家未来必须使用的系统。它可以把自己企业的排放数据实时交给监管部门,同时也可以为自己节能降碳、实现碳合成的目标做一些统计分析工作。
王苏南(智行者战略副总裁):
从今年到未来五年,是无人驾驶技术真正能够商业化的阶段。智行者始终坚持无人大脑的研发和创新,结合不同落地场景,为未来五年商业落地做技术创新。比如,我们提出“重感知、轻地图”的技术路线,推动行业发展。特种车辆在应对这一场景时无需依赖提前绘制的高精度地图,真正实现自主无人驾驶。此外,真正的无人驾驶技术还需要落到真正商业化的服务本身。未来几年,智行者将在智慧交通、智慧生活等场景持续尝试、批量落地。
议题二:生态合作的需求趋势
与会人员一致认同企业建立生态的必要性,认为在建立企业智能生态系统的初期,各企业客观上资源有限,智能配套不够完善,仍处于不断完善的状态。但随着企业不断发展,平台化的实现,生态链上的企业要深耕主业,有明确的接口边界,加速分工合理化、专业化,做好生态链擅长的自己部分,最终实现企业生态链建设的智能化,实现价值最大化。
解焱(《北京大学创新评论》总编辑):
提出“智造”的三个重要发展阶段:
第一,全面开放和摆脱内部经验的局限。单纯采用新技术、效仿新模式,对产业价值的持续增长将不再产生决定性影响。我们要开放自己,开放企业,开放组织,走
研究新兴经济体的核心驱动力;
二是共生,打破固有外部边界。在产业培育时期,当然局部竞争是存在的,但与整体的联动是互补的。市场爆点在于与更广区域系统的结合;
三是创新:协同、交互、自适应的生产方式将是智能制造的价值判断和选择。
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(市场有风险,投资交易需谨慎。涉及标的不作推荐,投资交易风险自负。)
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